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        零突破——《柳葉刀》與包蟲病

        2023/8/7 11:24:42      點(diǎn)擊:

        首篇《柳葉刀》論文發(fā)布

        近日,青海大學(xué)附屬醫(yī)院肝膽胰外科(青海省包蟲病研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)樊海寧教授團(tuán)隊(duì)與中國人民解放軍總醫(yī)院第五醫(yī)學(xué)中心介入超聲科梁萍教授、于杰教授團(tuán)隊(duì)在國際權(quán)威雜志《Lancet Digit Health》(The Lancet Digital health,影響因子36.615,中科院醫(yī)學(xué)一區(qū)TOP期刊)上發(fā)表題為“基于DCNN的肝包蟲病超聲診斷模型:一項(xiàng)在中國的回顧性、大規(guī)模、多中心研究(Ultrasound identification of hepatic echinococcosis using adeep convolutional neural network model in China: a retrospective, large-scale, multicentre, diagnostic accuracy study)”的論文。該論文是在包蟲病領(lǐng)域研究的又一成果,同時(shí)該論文的發(fā)表也填補(bǔ)了我省臨床醫(yī)學(xué)研究在國際頂級(jí)期刊的空白。

         

        包蟲病是一種嚴(yán)重影響我省牧民的人畜共患寄生蟲病,我省果洛玉樹地區(qū)是我國包蟲病的主要流行地區(qū)。中國人民解放軍總醫(yī)院梁萍教授、于杰教授團(tuán)隊(duì)在超聲領(lǐng)域取得豐碩成果,開創(chuàng)了微波消融治療多臟器腫瘤的新方法,確立了微波消融的國際領(lǐng)跑地位。近年來在梁萍教授、于杰教授指導(dǎo)和設(shè)計(jì)下,充分與樊海寧教授在包蟲病領(lǐng)域合作。本次利用多中心超聲數(shù)據(jù)集開發(fā)了一種基于超聲的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DCNN)模型,用于識(shí)別棘球蚴病及其類型,并將ResNet-50、ResNext-50VGG-16作為分類DCNN模型的骨干網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。為了訓(xùn)練和測試DCNN模型,使用200211日至20211231日來自中國87家醫(yī)院6784例患者的9631張肝臟超聲圖像。DCNN模型訓(xùn)練了6328張圖像,內(nèi)部驗(yàn)證了984張圖像,測試了2319張圖像。ResNet-50網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)于VGG-16ResNext-50,DCNN診斷能的表現(xiàn)明顯優(yōu)于12名放射科醫(yī)生。

         

        目前罕有基于超聲圖像和人工智能輔助的棘球蚴病診斷方案,該研究中的DCNN模型研究報(bào)道,本研究基于DCNN的肝包蟲病超聲診斷模型對(duì)既往類似研究中的缺陷進(jìn)行了優(yōu)化,并有助于遠(yuǎn)程醫(yī)療診斷。DCNN模型對(duì)棘球蚴病及其類型具有較好的準(zhǔn)確性和可靠性,可以提高棘球蚴病高度流行和偏遠(yuǎn)地區(qū)放射科醫(yī)生的超聲診斷能力。

        第二篇《柳葉刀》論文即將見刊

        論文“利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)基于肝包蟲病CT平掃圖像的診斷模型:一項(xiàng)回顧性、多中心研究(Detection and subtyping of hepatic echinococcosis from plain CT images with deep learning: a retrospective, multicenter study)”已被國際權(quán)威《Lancet Digit Health》雜志接收,即將見刊。該論文是在樊海寧教授及多位老師指導(dǎo)下,由青大附院肝膽胰外科(青海省包蟲病研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)王展副主任醫(yī)師與清華大學(xué)張學(xué)工團(tuán)隊(duì)的卞海洋博士共同撰寫。


        該研究利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于肝包蟲病CT平掃圖像建立了包蟲病人工智能診斷系統(tǒng)(Echinococcosis Diagnostic AI System,EDAM),EDAM由切片級(jí)預(yù)測模型和患者級(jí)診斷模型兩個(gè)主要模型組成,在診斷 AE CE 方面顯示出較高的靈敏度和特異性,且優(yōu)于同期參與臨床實(shí)驗(yàn)的放射科醫(yī)生。EDAM 擁有較高的性能和速度,可以從一定程度上減輕醫(yī)生的工作量,協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行輔助診斷,并且基于平掃 CT EDAM更適合包蟲病篩查。

        基于我省地方病特色,青大附院肝膽胰外科多年來致力于青海省包蟲病的基礎(chǔ)與臨床研究,該團(tuán)隊(duì)在學(xué)術(shù)帶頭人樊海寧、王海久的帶領(lǐng)下,在包蟲病的基因組學(xué)研究、分子診斷、免疫機(jī)制研究、藥物研發(fā)和臨床治療新技術(shù)的應(yīng)用與推廣等方面做了大量工作。團(tuán)隊(duì)以第一作者或通訊作者發(fā)表SCI論文70余篇,培養(yǎng)研究生240余名。2021年在《Clin Infect Dis》 發(fā)表了“Parasite Circulating Cell-free DNA in the Blood of Alveolar Echinococcosis Patients as a Diagnostic and Treatment-Status Indicator”論文(影響因子20.999),并將該研究成果應(yīng)用于臨床。此次與中國人民解放軍總醫(yī)院梁萍教授、于杰教授團(tuán)隊(duì)合作,再一次將包蟲病的研究推向了國際學(xué)術(shù)平臺(tái)。

         

        供稿:肝膽胰/包蟲病外科   龐明泉


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